Les différents types de données à collecter en marketing

Le marketing est un domaine qui ne peut pas fonctionner sans données. Les données aident les entreprises à comprendre leurs clients, à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur stratégie marketing. Les différentes sources et types de données que les entreprises peuvent collecter pour leurs campagnes sont nombreux.  

Les différentes sources de données 

Il existe quatre sources de données principales que les entreprises peuvent collecter pour leur marketing : les données dites “zero party data”, “first party data”, “third party data” et les données libres. 

Les données dites “zero party data” 

Les données dites “zero party data” sont celles que les clients fournissent volontairement aux entreprises. Elles peuvent inclure des préférences, des intérêts, des opinions, des informations démographiques et des datas comportementales. Elles peuvent être collectées via des formulaires d’inscription, des enquêtes, des quiz ou des questionnaires en ligne. Les « zero party data » sont particulièrement utiles pour les entreprises car elles permettent d’obtenir des informations directement auprès des clients, sans avoir à les déduire. 

Les données dites “first party data” 

Les données dites “first party data” sont collectées par les entreprises elles-mêmes, auprès de leurs clients ou de leurs propres canaux de communication : sites web, pages de destination, blogs, newsletters…Elles comprennent également les données comportementales telles que les pages visitées, les produits achetés et les activités sur les réseaux sociaux.  

Les « first party data » sont les plus précieuses pour les entreprises car elles sont collectées directement auprès de leurs clients. 

Les données dites “third party data” 

Les données dites “third party data” sont collectées par des entreprises tierces auprès de différentes sources. Il peut notamment s’agir de données démographiques, comportementales ou psychographiques. Les entreprises tierces peuvent également collecter des données en temps réel telles que les informations de géolocalisation et les données de navigation sur le Web. Les « third party data » sont utiles pour les entreprises qui souhaitent élargir leur portée et accéder à des données qu’elles ne peuvent pas collecter elles-mêmes. 

Les données libres 

Les données libres sont des données accessibles au public. Elles peuvent être collectées à partir de sources telles que les réseaux sociaux, les forums en ligne, les sites Web publics et les blogs. Elles sont souvent utilisées par les entreprises pour surveiller leur image de marque, leur réputation en ligne et leur positionnement sur le marché. 

 

 

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Les différents types de données en marketing 

Il existe différents types de données marketing. Voici les plus couramment utilisés. 

Les données démographiques  

Les données démographiques décrivent les caractéristiques des clients. Elles peuvent ainsi inclure des informations telles que l’âge, le sexe, la profession, l’éducation, la situation familiale et la localisation géographique. Elles sont très utiles aux entreprises car elles leur permettent de comprendre leur public cible et de personnaliser leur message en fonction de ces caractéristiques. 

Les données comportementales 

Les données comportementales sont celles qui décrivent le comportement des clients ou des prospects. Elles permettent aux marketeurs d’analyser comment les consommateurs interagissent avec une entreprise, ses produits et services et peuvent inclure des informations sur les achats passés, les pages web visitées, les emails ouverts et cliqués, les formulaires remplis, les interactions sur les réseaux sociaux, etc. 

Une entreprise de commerce électronique qui collecte des données comportementales peut, par exemple, déterminer quels produits ont été achetés et à quelle fréquence, ceux qui ont été abandonnés dans un panier d’achat, ceux pour lesquels les clients ont effectué des recherches, et les plus consultés sur le site web. Ces informations permettent aux marketeurs d’adapter leurs offres en fonction des comportements d’achat des consommateurs. 

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Les données psychographiques 

Les données psychographiques décrivent les caractéristiques et les traits de personnalité des consommateurs : âge, sexe, profession, niveau d’éducation, revenu, statut matrimonial, style de vie, loisirs et centres d’intérêt. 

Elles sont particulièrement utiles pour les entreprises qui cherchent à créer des publicités ciblées et à développer des offres personnalisées en fonction des préférences et des styles de vie des clients. Par exemple, une entreprise de produits de beauté peut utiliser des données psychographiques pour déterminer les types de produits que les femmes d’un certain âge sont susceptibles d’acheter en fonction de leurs préférences en matière de soins de la peau et de maquillage. 

Les données transactionnelles 

Les données transactionnelles sont celles qui décrivent les transactions commerciales entre une entreprise et ses clients : montant des achats, fréquence des achats, date des achats, nombre d’articles achetés, montant des remises, etc. 

Elles sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à analyser les habitudes d’achat de leurs clients et à identifier les opportunités de vente croisée ou de vente incitative. Par exemple, une entreprise de vente au détail peut utiliser les données transactionnelles pour déterminer quels produits sont souvent achetés ensemble et proposer des offres groupées pour encourager les clients à acheter plus d’articles. 

Les données firmographiques 

Les données firmographiques décrivent les caractéristiques des entreprises clientes ou des prospects, telles que leur nom, leur secteur d’activité, leur taille, leur chiffre d’affaires, leur localisation géographique, etc. Elles sont importantes pour les entreprises B2B car elles leur permettent d’identifier leur marché cible et de mieux comprendre les besoins et les exigences des entreprises qu’elles cherchent à atteindre.  

Une entreprise de logiciels peut, par exemple, utiliser des données firmographiques pour identifier les entreprises qui ont besoin d’une solution logicielle pour optimiser leur gestion de la chaîne d’approvisionnement. 

Les données technologiques 

Les données technologiques sont celles qui décrivent les technologies que les clients ou les prospects utilisent. Elles peuvent également inclure des données sur les appareils mobiles, tels que le type de système d’exploitation, la taille de l’écran et le modèle de téléphone. Ces informations peuvent aider les spécialistes du marketing à optimiser leurs campagnes publicitaires pour les différents appareils utilisés par leurs clients. 

Les données chronographiques 

Les données chronographiques sont une autre source de données importantes en marketing. Elles incluent des informations sur les événements chronologiques qui peuvent avoir une incidence sur les comportements d’achat des clients.  

Par exemple, lorsque qu’une entreprise s’installe sur un nouveau site ou lorsqu’une entreprise s’engage ou s’associe avec un concurrent. Ces événements peuvent influencer les comportements d’achat des clients, car ils peuvent affecter la perception de la marque ou la disponibilité des produits. 

Les données d’intention 

Les données d’intention sont également cruciales pour les spécialistes du marketing. Elles permettent de mesurer le comportement des internautes, où ils vont et avec quoi ils interagissent en ligne. Ces informations peuvent aider les spécialistes du marketing à personnaliser les publicités et les offres en fonction des intérêts des clients potentiels. 

Les données quantitatives et qualitatives 

Les données quantitatives et qualitatives sont deux types de données utilisées en marketing pour mesurer le succès des campagnes publicitaires. Les données quantitatives incluent des mesures telles que le nombre de clics, le taux d’ouverture d’e-mails et le nombre de pages vues sur un site web. Les données qualitatives, quant à elles, incluent des commentaires sur un produit, des notes sur les réseaux sociaux ou des témoignages de clients. Les données quantitatives et qualitatives sont utilisées pour améliorer les campagnes publicitaires et pour mieux comprendre les besoins des clients. 

 

Les différentes sources de données marketing peuvent être utilisées pour aider les entreprises à mieux comprendre les besoins et les comportements de leurs clients.

Les différents types de données collectées, tels que les données démographiques, comportementales, psychographiques, transactionnelles, firmographiques, technologiques, chronographiques, d’intention, quantitatives et qualitatives, peuvent être utilisés pour améliorer les stratégies de marketing et les campagnes publicitaires.

Les entreprises peuvent collecter ces données en utilisant différents outils et méthodes, tels que le CRM, les enquêtes en ligne, l’analyse des réseaux sociaux et les sondages téléphoniques. En utilisant ces données de manière stratégique, les entreprises peuvent améliorer leur relation client et atteindre leurs objectifs marketing.

 

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